ＲＦＩＤパッケージ・NFCアプリの導入事例を紹介します。

所在の把握は見える化により得られる効果の最も基本的なものだが、これだけでも非常に効果的だ。例えばある製造番号の製品が今どこにあるのかを把握したいことはよくあると考えられる。現在の進捗を確認したい場合や、特に急いで納品をしなければならないような製品の状況把握、また使用部品等に欠陥が見つかり、すぐに製造ラインから外したい製品を探す場合などである。このような場合通常は基幹システムの情報から大まかな作業場所を推測し、実際に現場に出て探すという作業になる。この探すという作業が実は時間がかかり、大きな労力となっている場合が少なくない。この時間を短縮することだけでも大きな効果が得られる。

一般的にある工程での作業は、先に届いたものを先に処理することが望ましい。いわゆる先入れ先出しであるが、これが徹底されていないと、その工程で製品が停滞してしまうという問題が発生する。また、工程間の運搬中に仮置き場に置いたまま放置されていたりすることもあるだろう。このような状況はいずれもリードタイムを伸ばす原因となり排除する必要がある。システムでは、ある一定期間特定のエリアに製品が居続けた場合や、一定期間システム内のいずれのアンテナでも検知しなかった場合などに停滞品とみなしてアラートが出る仕組みとなっている。この機能により、停滞品をなくすことができ、リードタイムの短縮が可能となる。

各作業エリアにアンテナが設置してあれば、各エリアに現在どのくらいの製品があるのかを知ることができる。各エリアの製品数を比較すれば、溜まっているエリアもあるだろうし、空いているエリアもあるだろう。このような状況を把握することでリアルタイムに調整を行うことが可能となる。

製品の現在数量だけでなく、作業者が多い場合は作業者数の把握も可能だ。比較的空いているエリアに必要以上に作業者がいる場合などにはすぐに対応できる。

作業工程が厳密に定められており、かつ作業エリアと工程が結び付けられるような場合には製品の動きから現在の進捗を把握することが可能だ。例えばＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄの４つの工程からなる製品があるとして、アンテナでＡ，Ｂと検知していれば現在の進捗は４つのうちの２つ目であるとわかる。基幹システムがある場合には通常作業工程の始まりと終わりにバーコードなどで入力させる場合が多いが、作業が細かい場合などは何度も入力する必要があり、手間がかかるので大まかな工程で入力するといった省略がなされることが多い。しかしRFIDであればエリアに運び込めば検知されるので入力の手間は必要ないため、エリア単位で入、出を把握するこができる。

データが蓄積されていくと、それを元に様々な有用なデータを得ることが可能だ。作業エリアの入を作業開始、作業エリアからの出を作業終了と定めると、作業工数が実際にはどの程度かかっているのかを知ることができる。作業工数は多くの場合は作業者のヒアリングから作業にはこの程度かかるとの判断がなされるが、それには実際の開始までの作業時間、終了後の作業時間、エリアに保管されている時間などが考慮されていないなどの理由で正確でない。これらを客観的に正確なデータへと修正することが可能になる。

作業工数の正確な算出ができると、今度は完成までどのくらいかかるかの見積が可能になる。これは正確な納期回答と結びつき、サービスレベルの向上となる。

正確な進捗の把握、作業工数の見積ができるようになると、スケジューリングへの活用も可能だ。例えば翌日の各工程ごとの作業量を把握してしまえば、翌日作業員をどの程度配置すれば効率的かなどの判断が可能になる。

基幹システムへバーコードを利用した入力は行っているため、おおまかな場所の予測は可能であるが、実際どの部屋のどこにあるのかまで知ることはできない。そのため、納期を急がなければならなくなった等の理由で検査品を見つける必要が生じた場合、その検査品を探し回る作業が発生している。

検査工程においては、先入れ先出しが基本であるが、何らかの理由によりそうならなかったなどの理由で、同じような品目の製品でもリードタイムが他のものと比べて大きいものが存在する。そういう製品が数個あっただけでも、リードタイムの平均を採ると底上げになり全体として悪い数値となってしまうし、正確でない。

特定の検査品の所在を知りたい場合はWebブラウザを使用して検索すればよく、今どこにあるのか、直近にどこにいたのかがすぐに参照できるため探索する手間はほとんど無くなった。

大画面モニタに表示される停滞品の情報により停滞品を減少させることができたため、リードタイムの大幅な改善ができた。実際のデータとして２０１２年１月から４月のデータを示す。１月から４月の検査品で、特に動きの多かった製品上位５種を抽出し、１月から３月のリードタイムの平均を１００とした場合の４月のリードタイム値を計算した。これにより４種の品目において２０％から４０％の削減ができていることがわかる(図6)。