ただ、カメラを置くだけ。
そのゲートが、賢くなる。
MANICA Vision Gate は、ゲートの開閉と通過人数を照らし合わせ、
共連れリスクをリアルタイムで検知する、後付け型セキュリティAI。
RFIDリーダーに、
「目」をつける。
長年の課題だった「読み漏れ」や「共連れ」を、カメラの目が解決します。
MANICA Visionは、既存のRFIDシステムに「視覚」を与える、
新しいソリューションシリーズです。
そのゲートに、
かしこさと、やさしさを。
すべてを、その場で。
Raspberry PiとHailo AIで、すべての処理をエッジで完結。セキュアに、すばやく。
どのRFIDにも、対応。
特定メーカーに依存せず、さまざまなリーダーと組み合わせ可能。既存設備を活かした導入ができます。
変えるのは、視点だけ。
配線も、工事も、変更も不要。視覚だけを加えることで、ゲートは次のレベルへ。
整った情報が、判断を軽くする。
検知も、分析も、リアルタイムで。
判断に必要な情報だけを、シンプルに表示します。
AIの視線を可視化
映像内の人物をリアルタイムで追跡。AIが誰を検知したか一目でわかります。
状況を直感的に
アラート数や未確認件数を集約。現場のセキュリティ状況を瞬時に把握できます。
フィードバック学習
「正しい」「誤検知」ボタンを押すだけ。そのフィードバックで、AIはあなたの現場に合わせて進化します。
Edge AI × Vision Logic
クラウド不要。遅延ゼロ。
完全オフラインの安心感。
Power of Edge Compute
HARDWARE13 TOPSの推論速度を、わずか数ワットで。Raspberry Pi 5とHailo-8L AIアクセラレータをPCIe Gen 3で直結。
Vision-State Logic
ALGORITHM物理接点（I/O）を捨て、ピクセルで判断する独自ロジック。OpenCVによる「動き・色変化検出」と物体認識を融合。
Advanced Tracking
DEEP LEARNINGYOLOv11nとHailo TRACKERアルゴリズムにより人物に固有IDを付与。エリア内の滞留者を除外して正確に判定。
$ tail -f /var/log/manica/events.json
{
"timestamp": "2025-10-20T10:30:45.123Z",
"event_type": "TAILGATING_DETECTED",
"gate_opens": 1,
"people_count": 2,
"excess_people": 1,
"time_window": 5.0,
"action": "ALERT_TRIGGERED",
"image_path": "/logs/images/20251020_103045.jpg",
"confidence": 0.98
}
System Requirements
＊当サイトにおける表示内容には、一部開発中の機能を含みます。
＊使用される現場環境によっては、十分に性能を発揮できない可能性がありますので、事前検証サービスをご利用ください。